In dieser systematischen Literaturübersicht untersucht der Autor die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) als strategischen Enabler der Umwelt-, Sozial- und Unternehmensführung (ESG) Leistung und nachhaltigen Transformation. Basierend auf den ressourcenbasierten, naturressourcenbasierten Ansichten und Theorien zu dynamischen Fähigkeiten, Stakeholding, Institutionen und Informationsverarbeitung überprüft und synthetisiert dieses Papier die aktuellen Erkenntnisse über KI-gestützte Umweltintelligenz, soziale Verantwortung, Transparenz in der Unternehmensführung, betriebliche Effizienz, grüne Innovation und ESG-Sicherung. Die Ergebnisse zeigen, dass KI die ESG-Performance unterstützt, wenn sie als organisatorische Fähigkeit und nicht nur als technologisches Werkzeug oder Bericht angenommen und verwendet wird. KI kann bei der Emissionsprognose, der Überwachung der Lieferkette, der Stakeholder-Analyse, der Erkennung von Greenwashing, der Qualitätskontrolle von Offenlegungen und der Entscheidungsfindung im Vorstand helfen. Diese Effekte sind jedoch von der Datensteuerung, der menschlichen Aufsicht, der Erklärbarkeit von Prozessen, verantwortungsvoller KI, digitaler Infrastruktur und der Einhaltung von Vorschriften abhängig. Das Papier schlägt einen strategischen Transformationsrahmen für KI-ESG vor und entwickelt testbare Forschungspropositionalen für zukünftige empirische Studien. Zudem warnt das Papier vor potenziellen ESG-Risiken der KI. Daher stellt dieses Papier KI-enabled ESG nicht als automatisierte Nachhaltigkeitsberichterstattung dar, sondern als Enabler nachhaltiger Transformation.
Dr. Kajal Rameshbhai Solanki (Thu,) hat diese Frage untersucht.