Zustandschätzung für diskrete zeitverzögerte genetische Regulierungsnetzwerke mit stochastischen Geräuschen unter den Round-Robin-Protokollen

In dieser Arbeit wird das Problem der Zustandsabschätzung für diskrete zeitverzögerte genetische Regulierungsnetzwerke mit stochastischen Prozessgeräuschen und begrenzten exogenen Störungen unter den Round-Robin (RR) Protokollen untersucht. Die durch zwei Gruppen von Sensoren erhaltenen Netzwerkmessausgaben werden jeweils an zwei entfernte Unterabschätzer über zwei unabhängige Kommunikationskanäle übertragen. Um die Kommunikationslasten der Netzwerke zu verringern und die Häufigkeit von Datenkollisionen zu reduzieren, werden zwei RR-Protokolle verwendet, um die Übertragungsreihenfolgen der Sensorknoten in zwei Gruppen zu orchestrieren. Die Fehlersdynamik der Zustandsabschätzung wird von einem geschalteten System mit periodischen Schaltparametern bestimmt. Durch den Aufbau einer übertragungsreihenfolgenabhängigen Lyapunov-ähnlichen Funktion und die Verwendung der aktuellen diskreten Wirtinger-basierten Ungleichheit zusammen mit dem reziprok-konvexen Ansatz werden hinreichende Bedingungen festgelegt, um die exponentielle endliche Begrenztheit der Fehlersdynamik in mittlerem Quadrat mit einer vorgegebenen oberen Grenze der Abnahmegeschwindigkeit zu gewährleisten. Eine asymptotische obere Grenze der Ausgaben der Schätzfehler im mittleren Quadrat wird abgeleitet, und die Schätzerparameter werden dann ermittelt, indem eine solche obere Grenze unter den Einschränkungen der linearen Matrixungleichungen minimiert wird. Das Repressilator-Modell wird verwendet, um die Wirksamkeit des gestalteten Schätzers zu veranschaulichen.