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UNBEZEICHNET: Feinstaubpartikel (FPs) in Innenräumen sind eine Kombination aus ambienten Partikeln, die in Innenräume eingedrungen sind, und Partikeln, die in Innenräumen aus Aktivitäten wie Kochen erzeugt wurden. Das Ziel dieses Papiers war es, den Infiltrationsfaktor (Finf) und die ambienten/nicht-ambienten Komponenten von Innenraum-FPs zu schätzen. Dazu wurden über einen Zeitraum von sieben aufeinanderfolgenden Tagen kontinuierliche Messungen in 50 Nichtraucherhäusern in Halifax, Nova Scotia, sowohl im Sommer als auch im Winter mit DustTrak (TSI Inc) Photometern durchgeführt. Zusätzlich wurden für jeden 24-Stunden-Zeitraum in jedem Haus gravimetrische Messungen drinnen und draußen mit Harvard-Impaktoren (HI) vorgenommen. Ein computerisiertes Algorithmus wurde entwickelt, um Spitzen durch Innenquellen zu entfernen (zuzuschneiden). Das zugeschnittene Innen/Außen-Verhältnis wurde dann verwendet, um tägliche Finfs zu schätzen und die ambienten und nicht-ambienten Komponenten der gesamten Innenraumkonzentrationen zu bestimmen. Die Schätzungen von Finf in Halifax (täglicher Sommer-Median = 0,80; täglicher Winter-Median = 0,55) waren höher als in anderen Teilen Kanadas berichtet. Sowohl im Winter als auch im Sommer war der Großteil des FPs von ambienter Herkunft (täglicher Winter-Median = 59%; täglicher Sommer-Median = 84%). Prädiktoren der nicht-ambienten Komponente umfassten verschiedene Kochvariablen, Verbrennungsquellen, relative Luftfeuchtigkeit und Faktoren, die die Belüftung beeinflussen. Diese Arbeit hebt hervor, dass regionale Faktoren den Beitrag von ambienten Partikeln zu den Innenraumkonzentrationen in Wohngebieten beeinflussen können. PRAKTISCHE FOLGEN: Ambienten und nicht-ambienten Partikel haben unterschiedliche Risikomanagementansätze, Zusammensetzung und wahrscheinlich Toxizität. Daher ist ein besseres Verständnis ihres Beitrags zur Innenraumumgebung wichtig, um die Gesundheitsrisiken, die mit Feinstaubpartikeln (FPs) verbunden sind, effektiv zu managen. Darüber hinaus kann ein besseres Verständnis der Faktoren Finf dazu beitragen, die Expositionsbewertung zu verbessern und zur Verringerung der Expositionsfehlklassifizierung in epidemiologischen Studien beizutragen.
MacNeill et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.