Optimización conjunta basada en modelo del patrón de muestreo y reconstrucción para CEST MRI del cerebro humano a 3T

Aquí introdujimos un enfoque de aprendizaje profundo basado en modelos que permitió la optimización conjunta tanto del muestreo como de la reconstrucción para CEST MRI. El propósito principal es investigar un patrón de submuestreo eficiente para la aceleración de CEST. Los resultados retrospectivos (4X) mostraron que el flujo de trabajo propuesto es capaz de aprovechar la información de redundancia del patrón de muestreo optimizado, reconstruyendo además mapas de contraste consistentes con el estándar dorado.