Chatbots de Inteligencia Artificial en la Búsqueda de Información Química: Perspectivas Educativas Narrativas a través de un Análisis FODA

Los chatbots de inteligencia artificial (IA) son predictores de la siguiente palabra construidos sobre grandes modelos de lenguaje (LLMs). Hay un gran interés en el campo educativo por esta nueva tecnología porque los chatbots de IA se pueden utilizar para generar información. En este artículo teórico, proporcionamos perspectivas educativas sobre las posibilidades y desafíos de utilizar chatbots de IA. Estas perspectivas fueron producidas diseñando actividades de búsqueda de información química para la formación de profesores de química, las cuales se analizaron a través del enfoque FODA. El análisis reveló varias posibilidades y desafíos internos y externos. La clave es que los chatbots de IA cambiarán la forma en que los estudiantes interactúan con la información. Por ejemplo, permiten la construcción de entornos de aprendizaje personal con acceso ubicuo a información y tutores de IA. Su capacidad para apoyar el aprendizaje de la química es impresionante. Sin embargo, el procesamiento de información química revela las limitaciones de los chatbots de IA actuales, que no pueden procesar información química multimodal. También hay cuestiones éticas que abordar. A pesar de los beneficios, la adopción educativa más amplia llevará tiempo. La difusión puede ser apoyada mediante la integración de LLMs en los currículos, confiando en soluciones de código abierto y formando a los profesores con habilidades modernas de alfabetización informacional. Esta investigación presenta ejemplos fundamentados en teoría sobre cómo apoyar el desarrollo de habilidades modernas de alfabetización informacional en el contexto de la formación de profesores de química.