RESUMEN En el contexto del diseño estructural bajo incertidumbre, este estudio propone un método de optimización de diseño secuencial adaptativo basado en confiabilidad (RBDO) utilizando un modelo surrogado de función de base radial (RBF) mejorado por el Optimizador de Crecimiento Fúngico (FGO). El modelo FGO-RBF mejora la precisión de aproximación del surrogado en espacios de diseño no lineales y de alta dimensionalidad. Al combinar este modelo con una estrategia de muestreo adaptativo y un análisis secuencial de confiabilidad, el enfoque propuesto reduce la dependencia en modelos de elementos finitos de alta fidelidad y aumenta la eficiencia de la optimización mientras satisface las restricciones de confiabilidad. El método se valida en múltiples problemas de referencia, mostrando un mejor desempeño en términos de precisión de la solución y reducción en las evaluaciones de la función verdadera. Finalmente, se aplica a la optimización estructural de la viga del techo de un soporte hidráulico portal utilizado en vías de minas de carbón. Considerando incertidumbres de carga y tolerancias de fabricación, el método logra un diseño óptimo que cumple con la confiabilidad, demostrando su aplicabilidad práctica para estructuras de ingeniería que operan en entornos inciertos.
Wu et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.