ZUSAMMENFASSUNG Im Kontext der Strukturgestaltung unter Unsicherheit schlägt diese Studie eine adaptive sequentielle zuverlässigkeitsbasierte Designoptimierung (RBDO) vor, die ein Radial-Basis-Funktion (RBF) Surrogatmodell verwendet, das durch den Fungal Growth Optimizer (FGO) verbessert wurde. Das FGO‐RBF Modell erhöht die Approximationgenauigkeit des Surrogats in hochdimensionalen, nichtlinearen Gestaltungsräumen. Durch die Kombination dieses Modells mit einer adaptiven Stichprobenstrategie und einer sequentiellen Zuverlässigkeitsanalyse verringert der vorgeschlagene Ansatz die Abhängigkeit von hochauflösenden Finite-Elemente-Modellen und steigert gleichzeitig die Optimierungseffizienz bei Einhaltung der Zuverlässigkeitsbedingungen. Die Methode wird an mehreren Benchmark-Problemen validiert und zeigt eine verbesserte Leistung hinsichtlich Lösunggenauigkeit und verringerter Evaluierungen der wahren Funktion. Schließlich wird sie auf die strukturelle Optimierung des Dachträgers einer Portalhydraulikstütze angewandt, die in Kohlebergwerksfahrwegen eingesetzt wird. Unter Berücksichtigung von Lastunsicherheiten und Fertigungstoleranzen erreicht die Methode ein zuverlässigkeitskonformes optimales Design und demonstriert damit ihre praktische Anwendbarkeit für technische Strukturen, die in unsicheren Umgebungen betrieben werden.
Wu et al. (Wed,) untersuchten diese Fragestellung.