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Los servicios de redes sociales emergentes basados en ubicación y eventos nos proporcionan una nueva plataforma para entender las preferencias de los usuarios basadas en su historial de actividad. Un usuario solo puede visitar un número limitado de lugares/eventos y la mayoría de ellos se encuentran dentro de un rango de distancia limitado, por lo que la matriz usuario-artículo es muy dispersa, lo que crea un gran desafío para los sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo tradicional. El problema se vuelve más desafiante cuando las personas viajan a una nueva ciudad donde no tienen historial de actividad.
Yin et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.