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La música puede mejorar efectivamente las emociones de las personas, y ahora se ha convertido en un método de tratamiento auxiliar efectivo en la medicina moderna. Con el rápido desarrollo de la neuroimagen, la relación entre la música y la función cerebral ha atraído mucha atención. En este estudio, proponemos un marco integrado de electroencefalograma (EEG) y espectroscopía funcional de infrarrojo cercano (fNIRS) desde la recolección de datos hasta el análisis de datos para explorar los efectos de la música (especialmente la música personal preferida) en la actividad cerebral. Durante el experimento, cada sujeto escuchó dos tipos diferentes de música, a saber, música personal preferida y música neutral. Al analizar las señales de sincronización de EEG y fNIRS, encontramos que la música promueve la actividad del cerebro (especialmente del lóbulo prefrontal), y la activación inducida por la música preferida es más fuerte que la de la música neutral. Para las características multi-modales de EEG y fNIRS, propusimos un método mejorado Normalized-ReliefF para fusionarlas y optimizarlas, y encontramos que puede mejorar efectivamente la precisión para distinguir entre la actividad cerebral evocada por la música preferida y la música neutral (hasta un 98.38%). Nuestro trabajo proporciona una referencia objetiva basada en neuroimagen para la investigación y aplicación de la terapia musical personalizada.
Qiu et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.