선호 음악에 의해 유발된 뇌 활동 특성을 위한 EEG-fNIRS의 다중 모드 통합

음악은 사람들의 감정을 효과적으로 개선할 수 있으며, 현대 의학에서 효과적인 보조 치료 방법이 되었습니다. 신경영상 기술의 급속한 발전으로 인해 음악과 뇌 기능 간의 관계가 많은 주목을 받고 있습니다. 본 연구에서는 데이터 수집에서 데이터 분석에 이르기까지 다중 모드 뇌파(EEG)와 기능적 근적외선 분광법(fNIRS)을 통합한 프레임워크를 제안하여 음악(특히 개인의 선호 음악)이 뇌 활동에 미치는 영향을 탐구하였습니다. 실험 동안 각 피험자는 개인의 선호 음악과 중립 음악이라는 두 가지 종류의 음악을 듣고 있었습니다. EEG와 fNIRS의 동기화 신호를 분석한 결과, 음악은 뇌(특히 전두엽)의 활동을 촉진하고, 선호 음악에 의해 유도된 활성화가 중립 음악보다 더 강하다는 것을 발견했습니다. EEG와 fNIRS의 다중 모드 특성에 대해, 우리는 이를 융합하고 최적화하기 위한 개선된 정규화-릴리프 방법을 제안하였고, 선호 음악과 중립 음악에 의해 유발된 뇌 활동을 구별하는 정확도를 효과적으로 향상시킬 수 있음을 발견했습니다(최대 98.38%). 우리의 연구는 개인화된 음악 치료의 연구 및 적용을 위한 신경영상 기반의 객관적인 참조를 제공합니다.