Un modelo para evaluar variables que impactan la productividad de proyectos de mantenimiento de software

El costo de mantener software de aplicación ha estado aumentando rápidamente y se estima que actualmente representa entre el 50% y el 80% de los presupuestos de los departamentos de sistemas de información corporativos. En esta investigación, desarrollamos un modelo de frontera de producción estimable para el mantenimiento de software, utilizando una nueva metodología que permite la estimación simultánea tanto de la frontera de producción como de los efectos de varios factores de productividad. Nuestro modelo permite desviaciones en ambos lados de la frontera estimada para reflejar el impacto de las ineficiencias de producción y efectos aleatorios, como errores de medición. El modelo se estima utilizando un conjunto de datos empíricos de 65 proyectos de mantenimiento de software de un gran banco comercial. Los conocimientos obtenidos de los resultados de la estimación son bastante consistentes para variaciones razonables en la especificación del modelo. Se obtienen estimaciones de los impactos marginales de todos los factores de productividad incluidos para ayudar a los gerentes a mejorar la productividad en el mantenimiento de software.