Comprensión del Cambio Relativo y Absoluto en Modelos de Crecimiento Discontinuo

Los investigadores organizacionales tienen acceso rutinario a medidas repetidas de numerosos períodos de tiempo punctuados por una o más discontinuidades. Las discontinuidades pueden ser planificadas, como cuando un investigador introduce un cambio inesperado en el contexto de una tarea de adquisición de habilidades. Alternativamente, las discontinuidades pueden ser imprevistas, como cuando ocurre un desastre natural o un evento económico durante una recolección de datos en curso. En este artículo, ampliamos el modelo básico de crecimiento discontinuo e ilustramos cómo especificaciones alternativas de variables relacionadas con el tiempo permiten examinar el cambio relativo frente al absoluto en las pendientes de transición y post-transición. Nuestros ejemplos se centran en interpretar covariables que varían con el tiempo en una variedad de situaciones (múltiples discontinuidades, modelos lineales y cuadráticos, y modelos donde las discontinuidades ocurren en diferentes momentos). Mostramos que la capacidad de probar diferencias relativas y absolutas proporciona un alto grado de precisión en términos de especificar y probar hipótesis.