La rápida expansión de la IA en la educación está impulsando una transformación significativa en la educación superior y el desarrollo de la fuerza laboral al permitir el aprendizaje personalizado y la construcción de habilidades. Sin embargo, la evidencia sintetizada sobre cómo se implementan, experimentan y discuten las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en diversos contextos institucionales—particularmente en la educación superior en países en desarrollo—sigue siendo fragmentada. Abordando esta brecha, este estudio realiza una meta-síntesis de investigaciones empíricas para investigar el papel de las herramientas de GenAI en el apoyo al aprendizaje personalizado y el desarrollo transformador de habilidades, los desafíos sociotécnicos que limitan una adopción equitativa y las estrategias que permiten una integración inclusiva y sostenible. Siguiendo las directrices de PRISMA, se realizó una búsqueda sistemática en bases de datos importantes para identificar estudios cualitativos revisados por pares. Se empleó una síntesis temática para integrar los hallazgos a través de diversos contextos institucionales y de país. Los hallazgos indican que GenAI puede mejorar la personalización impulsada por el aprendiz, el desarrollo de habilidades cognitivas y afectivas, y la empleabilidad percibida cuando se integra en diseños pedagógicos intencionales y respaldado por la colaboración humano-IA. Sin embargo, los hallazgos también revelan desafíos persistentes, incluidos la sobrecarga cognitiva y la descarga cognitiva, la ambigüedad ética, las preocupaciones sobre la integridad académica, la inercia institucional, la tensión profesional y las desigualdades estructurales relacionadas con la infraestructura, el acceso y la alfabetización en IA. Basándose en estos conocimientos, el estudio avanza un marco inclusivo y orientado a la equidad para la integración de GenAI que conceptualiza la infraestructura como una condición fundamental, la gobernanza como una capa facilitadora y la pedagogía como la capa de aplicación. El estudio concluye que el impacto educativo de GenAI no solo está determinado tecnológicamente, sino que también es facilitado social e institucionalmente. La adopción sostenible y equitativa de GenAI depende de alinear la innovación tecnológica con la gobernanza ética, la construcción de capacidad profesional y la colaboración humano-IA fundamentada pedagógicamente.
Tilwani et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.
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