Propósito El potencial de la inteligencia artificial (IA) está entrando en el pensamiento estratégico y las operaciones tanto de empresas públicas como privadas, con un impacto en el rendimiento, la estructura de costos y las personas. Al mismo tiempo, las empresas necesitan planes orgánicos impulsados por IA alineados con sus capacidades y objetivos comerciales para guiar con éxito su transformación digital. Este estudio tiene como objetivo examinar la importancia de la planificación estratégica en el desarrollo de una transformación digital impulsada por IA, considerando las implicaciones de la recopilación de datos y el uso de plataformas tecnológicas específicas. Diseño/metodología/enfoque El documento aplica una metodología cualitativa para investigar la estrategia de transformación digital impulsada por IA. Progresando de lo particular a lo general, intenta derivar significados del conjunto de datos recopilados para identificar patrones y relaciones, y luego generaliza esos patrones y relaciones. Se analizan nueve proyectos de transformación digital impulsados por IA según el Índice de Beneficio de Datos (DBI), basado en tres variables: (1) consumo de datos, (2) valor comercial y (3) esfuerzo. Resultados El estudio examina el nivel de madurez con el que se está aprovechando el potencial de la IA y los datos en diversas industrias. Se proporciona una rúbrica de puntuación replicable para reducir la subjetividad al cuantificar el impacto de cada factor en el consumo de datos, el valor comercial y el esfuerzo. Las puntuaciones distinguen entre retornos bajos (10%), moderados (10%–50%) y transformacionales (50%), lo que permite la evaluación de proyectos, transformación digital impulsada por IA, planificación estratégica, DBI, valor comercial, estrategia impulsada por datos. Crear valor a partir de datos e IA es una tarea compleja, principalmente debido a la dificultad de alinear los objetivos comerciales con la transformación digital impulsada por IA. El marco del DBI captura esto. Originalidad/valor Este documento ofrece un impacto gerencial tangible al combinar contribuciones gerenciales con una perspectiva teórica basada en el conocimiento en la intersección de la planificación estratégica y la IA. Sistematiza un método estructurado basado en el modelo DBI, sugiriendo criterios útiles para planificar, implementar y evaluar estrategias impulsadas por IA y datos. Al vincular la teoría con la toma de decisiones gerenciales, el estudio ofrece orientación concreta para organizaciones que buscan integrar la IA en procesos estratégicos de manera rigurosa y replicable.
Cuomo et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
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