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En este trabajo, investigamos y modelamos cómo la confianza humana afecta la supervisión. Presentamos un estudio en línea con sujetos humanos en el que el robot es un trabajador y el humano desempeña el papel de supervisor. Primero, evaluamos la correlación entre la confianza humana y la supervisión utilizando pruebas estadísticas, y luego aprendemos modelos probabilísticos de los datos de comportamiento recopilados a través de nuestros estudios de usuario. Estos modelos pueden proporcionarnos la probabilidad de que un usuario humano supervise un sistema dado su nivel de confianza. Tales modelos pueden ser aprovechados en muchos sistemas, incluidos aquellos diseñados para ser resilientes a sesgos de automatización y complacencia.
Zahedi et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: