Modellierung des Zusammenspiels zwischen menschlichem Vertrauen und Überwachung

In dieser Arbeit untersuchen und modellieren wir, wie menschliches Vertrauen die Überwachung beeinflusst. Wir präsentieren eine webbasierte Studie mit menschlichen Probanden, in der der Roboter als Arbeiter fungiert und der Mensch die Rolle eines Aufsehers übernimmt. Zunächst bewerten wir die Korrelation zwischen menschlichem Vertrauen und Überwachung mittels statistischer Tests und lernen dann probabilistische Modelle der Verhaltensdaten, die durch unsere Benutzerstudien gesammelt wurden. Diese Modelle können uns die Wahrscheinlichkeit eines menschlichen Benutzers liefern, ein System in Abhängigkeit von ihrem Vertrauensniveau zu überwachen. Solche Modelle können in vielen Systemen eingesetzt werden, einschließlich derjenigen, die darauf ausgelegt sind, gegen Automatisierungsbias und Übermut resistent zu sein.