Modelo de Mejores Prácticas de Ética en Inteligencia Artificial para la Toma de Decisiones Financieras en Instituciones Financieras Chinas

Las instituciones financieras chinas (IFCs) están adoptando cada vez más la inteligencia artificial (IA) para su toma de decisiones financieras, impulsadas por la capacidad de la IA para mitigar riesgos y mejorar la eficiencia y precisión. Sin embargo, siguen existiendo desafíos éticos relacionados con la integración de la IA en la toma de decisiones financieras. Este estudio desarrolla el modelo de mejores prácticas de ética en IA (AB-PraM) para mitigar preocupaciones éticas y mejorar la aplicación de la IA en la toma de decisiones financieras. Al emplear una metodología cuantitativa, esta investigación recopiló datos de cuestionarios de 320 expertos financieros en IFCs. Se adoptó un modelo de ecuaciones estructurales (SEM) para identificar las mejores prácticas de ética en IA para la implementación del AB-PraM. Los hallazgos de esta investigación mitigarán los desafíos éticos de la IA en las IFCs y proporcionarán un marco práctico para la toma de decisiones transparente y responsable, alineada con estándares y regulaciones éticas.