Un modelo de respuesta a ítems unidimensional para respuestas desplegadas de una escala de respuesta de desacuerdo-acuerdo graduado

Las respuestas binarias o graduadas de desacuerdo-acuerdo a ítems de actitud a menudo se recopilan con el propósito de medir actitudes. Aunque estos datos a veces se analizan con modelos de medición acumulativa, estudios recientes sugieren que los modelos desplegados son más apropiados (Roberts, 1995; van Schuur Andrich Hoijtink, 1991); sin embargo, no se han propuesto modelos IRT para respuestas graduadas desplegadas. Aquí se desarrolla un modelo IRT paramétrico para desplegar respuestas binarias o graduadas. El modelo de despliegue graduado (GUM) es una generalización del modelo del coseno hiperbólico de Andrich & Luo para datos binarios. Se implementó un procedimiento de máxima verosimilitud conjunta para estimar los parámetros del GUM, y una simulación de recuperación subsecuente mostró que se podían obtener estimaciones razonablemente precisas con demandas mínimas de datos (por ejemplo, tan solo 100 encuestados y de 15 a 20 ítems de seis categorías). La aplicabilidad del GUM a situaciones comunes de pruebas de actitud se ilustra con datos reales sobre las actitudes de los estudiantes hacia la pena de muerte. Términos índice: medición de actitudes, modelo de despliegue graduado, modelo del coseno hiperbólico, proceso de punto ideal, teoría de respuesta a ítems, escala de Likert, escala de Thurstone, modelo desplegado, escalado unidimensional.