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Este documento describe algunos experimentos piloto en un proyecto para reconocer palabras seleccionadas habladas por cualquier hablante. Para este trabajo inicial, se utiliza una población de 10 hablantes y las 32 palabras de prueba se pronuncian en aislamiento. En los experimentos, una palabra está representada por un conjunto de muestras de tiempo espaciadas regularmente del envolvente espectral normalizado, y el reconocimiento se logra mediante la comparación de dicho conjunto de muestras con una biblioteca de conjuntos almacenados. Las limitaciones en el almacenamiento informático requieren un método compacto para codificar una muestra espectral. Se han comparado dos métodos, uno de los cuales clasifica los espectros en un número muy pequeño de tipos, mientras que el otro utiliza una representación de 24 bits. El problema más serio encontrado en la comparación de espectros es la conocida falta de sincronismo entre eventos espectrales correspondientes cuando palabras fonémicamente idénticas son pronunciadas por diferentes hablantes. Este documento describe un enfoque para este problema, que se basa en utilizar varios conjuntos de muestras espectrales para representar cada palabra en la biblioteca de palabras almacenadas que se deben reconocer. Hay varias formas de utilizar las puntuaciones obtenidas al comparar una palabra desconocida con una biblioteca de palabras conocidas. Algunas de estas se describen y se presentan algunos resultados tanto para el caso en que se sabe que la palabra desconocida está en la biblioteca almacenada, como para el caso en que no existe tal limitación.
Shearme et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.