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Dieses Papier beschreibt einige Pilotversuche in einem Projekt zur Erkennung ausgewählter Wörter, die von beliebigen Sprechern gesprochen werden. Für diese erste Arbeit wird eine Population von 10 Sprechern verwendet und die 32 Testwörter werden isoliert gesprochen. In den Experimenten wird ein Wort durch eine Reihe regelmäßig verteilte Zeitproben der normierten Spektralhüllkurve dargestellt, und die Erkennung erfolgt durch den Vergleich einer solchen Menge von Proben mit einer Bibliothek von gespeicherten Mengen. Einschränkungen des Computer-Speichers erfordern eine kompakte Methode zur Kodierung einer Spektrumprobe. Es wurden zwei Methoden verglichen, von denen eine Spektren in eine sehr kleine Anzahl von Typen klassifiziert, während die andere eine 24-Bit-Darstellung verwendet. Das schwerwiegendste Problem beim Spektrum-Abgleich ist der bekannte Mangel an Synchronizität zwischen entsprechenden spektralen Ereignissen, wenn phonetisch identische Wörter von verschiedenen Sprechern gesprochen werden. Dieses Papier beschreibt einen Ansatz zur Lösung dieses Problems, der darauf basiert, eine Anzahl von Sätzen von Spektrumproben zu verwenden, um jedes Wort in der gespeicherten Bibliothek der zu erkennenden Wörter darzustellen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die erreichten Punktzahlen zu nutzen, um ein unbekanntes Wort mit einer Bibliothek bekannter Wörter abzugleichen. Einige davon werden beschrieben, und es werden Ergebnisse sowohl für den Fall vorgestellt, dass das unbekannte Wort bekannt ist und in der gespeicherten Bibliothek enthalten ist, als auch für den Fall, dass es keine solche Einschränkung gibt.
Shearme et al. (Sat,) untersuchten diese Frage.