Porosidad a partir de datos sísmicos: Un enfoque geoestadístico

Resumen Usando una técnica geoestadística llamada cokriging, se estima primero la distribución areal de la porosidad en un modelo de reservorio simulado numéricamente, luego en una arenisca portadora de petróleo de Alberta, Canadá. El método cokriging integra de manera consistente los datos sísmicos de reflexión en 3D con mediciones de la porosidad en los pozos y proporciona estimaciones de este parámetro calificadas por error, en cuadrados medios lineales. En contraste con las técnicas tradicionales de mapeo de porosidad asistidas por sísmica que tratan los datos como observaciones espacialmente independientes, el enfoque geoestadístico utiliza funciones de autocorrelación espacial y de correlación cruzada para modelar las variaciones laterales de las propiedades del reservorio. En el modelo simulado, el error experimental de la porosidad media cuadrática con cokriging es un 50 por ciento menor que el error en las predicciones que dependen de una regresión de mínimos cuadrados de la porosidad sobre el tiempo de tránsito derivado sísmicamente en el intervalo del reservorio. En el reservorio de Alberta, un estudio de validación cruzada en los pozos demuestra que el procedimiento de cokriging es un 20 por ciento más preciso, en un sentido de media cuadrada, que un método de regresión estándar, que solo toma en cuenta las correlaciones locales entre la porosidad y las impedancias derivadas sísmicamente. En ambos casos, el cokriging se beneficia de mediciones sísmicas arealmente densas que están indirectamente relacionadas con la porosidad. Como resultado, al compararlo con estimaciones obtenidas al interpolar los datos de los pozos, esta técnica mejora considerablemente la descripción espacial de la porosidad en áreas con escaso control de pozos.