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Los estudios han demostrado que el compromiso con la evaluación automatizada de escritura (AWE) puede tener un impacto positivo en el desarrollo de la escritura. Con la aparición de la IA generativa (GAI), hay potencial para mejorar la retroalimentación de AWE y su recepción por parte de los escritores, lo que requiere investigación sobre cómo los escritores trabajan con la retroalimentación de AWE apoyada por GAI. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo examinar el compromiso conductual, cognitivo y afectivo de los estudiantes con dicha retroalimentación a través de una plataforma de AWE impulsada por GAI, Learnalytics. Se adoptó un enfoque de estudio de caso cualitativo y múltiple. Se invitó a cuatro estudiantes de ingeniería de pregrado con diversos antecedentes y niveles de competencia en escritura de una universidad en Hong Kong a utilizar Learnalytics para completar y revisar sus borradores de un informe de investigación para cursos de proyecto final. Se recopilaron datos a través de borradores de estudiantes, grabaciones de pantalla de computadora, sesiones de recuerdo estimulado y entrevistas semiestructuradas, y se analizaron cualitativamente. Los hallazgos revelan cómo las formas y niveles de compromiso fueron medidos por diferencias individuales y varios aspectos del proceso de escritura, la experiencia y las consideraciones de los participantes. Este estudio contribuye al creciente cuerpo de investigación sobre la intersección de GAI y la escritura en L2. (174 palabras)
Steven Yeung (Mon,) estudió esta cuestión.