L'objectif de cet article est de proposer des stratégies d'optimisation qui peuvent être appliquées avec une efficacité équivalente dans divers domaines des sciences sociales. L'optimisation est une stratégie et technique largement utilisée en mathématiques et en statistiques. Bien que des efforts aient été faits pour étendre ces techniques à divers domaines des sciences sociales, nous croyons qu'elles n'ont pas réussi à se libérer complètement de leur moule mathématique. Par conséquent, nous nous efforçons essentiellement d'adopter une approche non mathématique qui frôle au mieux une approche quasi-statistique, un terme que nous avons proposé, nécessaire à être popularisé, dans un article précédent. Nous commençons cet article en passant en revue et en présentant les éléments essentiels des techniques d'optimisation telles qu'elles sont actuellement appliquées et utilisées en mathématiques, puis nous présentons les éléments essentiels de notre approche sous la forme d'une série d'étapes interdépendantes. Nous espérons sincèrement que cet article contribuera à assurer que les sciences sociales se libèrent d'un format mathématique, et évoluent et mûrissent dans une direction qualitative ou non statistique. Cela s'inscrit également naturellement dans les exigences essentielles de notre mouvement de mondialisation de la science.
Sujay Rao Mandavilli (mardi,) a étudié cette question.