La planification du personnel médical est un défi complexe avec des implications significatives pour les soins aux patients et le bien-être du personnel. Cette étude présente une approche innovante qui combine plusieurs algorithmes d'optimisation travaillant en collaboration dans un système multi-agents (MAS) pour aborder l'allocation des quarts. En intégrant ces algorithmes, la méthode garantit une répartition équitable, optimise les préférences du personnel et minimise les violations de contraintes, équilibrant efficacement la charge de travail et respectant les demandes individuelles. Testée sur des données simulées et des données réelles, la solution démontre une efficacité de planification améliorée et une adaptabilité, en utilisant particulièrement des heuristiques pour gérer plusieurs horaires.
Ajmi et al. (Jeu,) ont étudié cette question.