Analyse de l'impact de la fièvre paludique dans l'État d'Osun en utilisant une approche de séries temporelles

L'étude emploie une approche de séries temporelles pour évaluer l'impact de la fièvre paludique dans l'État d'Osun. Les données de cette recherche ont été collectées auprès des archives du Conseil de gestion des hôpitaux de l'État d'Osun à Ede. Des modèles de séries temporelles ont été développés et une gamme de tests a été appliquée aux données, le test de stationnarité étant le plus crucial. Ce test a été réalisé à l'aide de méthodes graphiques, de correlogrammes et de tests de racine unitaire. Les résultats du test de stationnarité ont montré que la série est devenue stationnaire après la première différence. L'analyse utilisant le Critère d'Information d'Akaike (AIC) et le Critère d'Information Bayésien (BIC) a révélé que l'AIC a légèrement surpassé le BIC dans la génération des meilleures prédictions. De plus, des indices de performance tels que l'RMSE et l'inégalité de Theil U se sont avérés être les mesures les plus fiables. Les prévisions indiquent que le paludisme est plus prévalent pendant la saison des pluies, en particulier dans les eaux stagnantes, et est influencé par d'autres facteurs. L'étude recommande que le gouvernement prenne des mesures pour réduire la transmission du paludisme en fournissant une éducation sanitaire et en lançant des campagnes de sensibilisation dans divers centres religieux, y compris les mosquées, les églises et les sanctuaires, pour lutter contre cette maladie mortelle.