Interprétation du poids informationnel de la probabilité : Une nouvelle perspective théorique de l'information

Cet article propose une nouvelle perspective théorique de l'information, où la probabilité est interprétée comme poids informationnel et la densité de probabilité comme densité informationnelle. Nous définissons « information » comme l'état d'un système discret ou la valeur d'un système continu. Nous modélisons les systèmes discrets à l'aide de multisets. De cela, nous définissons le poids informationnel comme la multiplicité relative de chaque état par rapport à la taille du multiset. En reliant un système discret (multiset) à une variable aléatoire discrète, nous établissons une correspondance un-à-un entre le poids informationnel et la probabilité conventionnelle. Nous étendons ensuite ce cadre aux systèmes continus. Cette perspective théorique de l'information, distincte des croyances personnelles, des propensions ou des interprétations basées sur la fréquence, souligne la contribution de la probabilité à la structure informationnelle d'un système.