LoRa et LoRaWAN facilitent une communication à longue portée efficace pour l'IoT, LoRa se concentrant sur l'efficacité de transmission et la faible consommation d'énergie, tandis que LoRaWAN traite de l'architecture réseau. Les réseaux LoRa personnalisés sont idéaux pour des applications à petite échelle en raison de leur contrôle et de leurs avantages en termes de coût. Néanmoins, les déploiements à grande échelle peuvent rencontrer des collisions de messages, impactant l'efficacité et la latence. LoRaWAN aborde cela avec le Taux de Données Adaptatif (ADR), améliorant la capacité et l'efficacité énergétique. Notre recherche a introduit une stratégie novatrice pour améliorer l'efficacité du réseau LoRa via une méthode décentralisée. Nous avons utilisé plusieurs canaux et facteurs de propagation sur des puces clients. Cela a minimisé la contention et les collisions. Cette approche a permis des ajustements dynamiques, assurant un contrôle de communication complet et une performance améliorée dans des environnements divers. Notre mécanisme en deux étapes, intégrant des heuristiques et des politiques de sélection, a fourni une communication flexible. Nous avons optimisé des paramètres tels que la taille du message, la puissance de transmission et la bande passante. Cela a amélioré le débit de données, le RSSI et le SNR, tout en réduisant la consommation d'énergie. Ces résultats soulignent la pertinence d'un réglage précis des paramètres pour atteindre une performance optimale de LoRa.
Aliagas et al. (Ven,) ont étudié cette question.