Ces dernières années, la demande pour des solutions de service client intelligentes et automatisées a considérablement augmenté dans divers secteurs. Les chatbots de questions et réponses (Q&A) alimentés par l'IA conversationnelle ont émergé comme une technologie révolutionnaire dans ce domaine, transformant la manière dont les organisations interagissent avec les utilisateurs. Ce projet est centré sur la création d'un système de chatbot Q&A amélioré par l'IA qui utilise des méthodologies de traitement du langage naturel (NLP) et d'apprentissage machine (ML) pour analyser et comprendre les demandes des utilisateurs, discerner l'intention et produire des réponses précises et contextuellement pertinentes. Contrairement aux systèmes conventionnels basés sur des règles, le chatbot proposé intègre des modèles sophistiqués tels que les transformateurs (BERT, GPT) pour atteindre une compréhension plus profonde du langage et de la reconnaissance d'intention. Il offre un support multilingue, une connectivité à des bases de données en temps réel et une analyse de sentiment pour faciliter des interactions personnalisées, semblables à celles des humains. Le système est conçu pour être évolutif, agnostique de la plateforme et améliore continuellement sa performance grâce aux interactions avec les utilisateurs via des techniques d'apprentissage adaptatif. En automatisant la récupération d'informations et les fonctions de support, ce chatbot améliore l'expérience utilisateur, soulage la charge de travail des agents humains et garantit la disponibilité du service 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Mots-clés : Langue des signes, récupération d'informations, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, accessibilité, personnes sourdes.
Ganjur et al. (Sat,) ont étudié cette question.