Cette recherche explore l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de la théorie psychologique dans la stratégie d'entreprise, proposant un cadre pour des systèmes émotionnellement intelligents et éthiquement adaptatifs. La recherche, basée sur des principes de recherche interdisciplinaire dans le domaine de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel, de la psychologie comportementale et de la gestion stratégique, explore comment les technologies IA peuvent être organisées pour résonner avec les processus cognitifs et émotionnels humains. L'étude utilise un design de recherche à méthodes mixtes avec une analyse thématique d'entretiens avec des experts et des études de cas, ainsi qu'une modélisation statistique des données sur l'interaction des consommateurs. Les résultats démontrent que les systèmes IA prenant en compte les connaissances psychologiques (c'est-à-dire les biais cognitifs, les déclencheurs émotionnels et les heuristiques motivationnelles) sont beaucoup plus efficaces pour engager les consommateurs, personnaliser l'expérience et répondre de manière éthique. Le cadre proposé fournit un guide pour concevoir des systèmes IA qui sont non seulement analytiquement solides mais aussi empathiques, transparents et conviviaux. L'article contribue à la recherche naissante dans les domaines de l'informatique affective, de l'économie comportementale et de l'IA centrée sur l'humain, et fournit des lignes directrices précieuses aux dirigeants d'entreprises, aux concepteurs de systèmes et aux décideurs politiques.
Aslam et al. (Jeu,) ont étudié cette question.