Cette étude examine la relation entre l'inclusion financière et la stabilité financière dans les économies en développement, en mettant l'accent sur le rôle modérateur de l'inclusion financière numérique (IFN) et l'identification des effets de seuil. Grâce à une analyse de panel dynamique avec un estimateur System GMM en deux étapes, l'analyse couvre 72 pays en développement de 2012 à 2022. Un indice composite de stabilité financière (ISF) est développé en utilisant l'analyse en composantes principales (ACP) pour capturer la solidité financière et la profondeur du marché. Les résultats du modèle des dimensions d'inclusion indiquent que la pénétration et l'utilisabilité des services financiers ont un impact négatif sur la stabilité financière (ISF). En revanche, l'accessibilité a une influence positive sur l'ISF. Cependant, les deux indices d'inclusion financière traditionnelle (IFT) et d'IFN dans l'analyse du modèle 2 révèlent une relation négative entre les deux indices et la stabilité financière. Les résultats du troisième modèle de modération montrent que l'IFN modère fortement ces effets de l'IFT en améliorant l'efficacité d'accès et la transparence. Un effet de seuil est identifié dans l'analyse du modèle 5 de cette étude, suggérant que les avantages de l'inclusion diminuent et peuvent potentiellement s'inverser au-delà d'un certain niveau. Les résultats suggèrent la nécessité de politiques d'inclusion financière équilibrées qui intègrent à la fois des services financiers traditionnels et numériques.
Umar et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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