Résumé Dans cette étude, la méthode de régression symbolique contraignante par la connaissance a été utilisée pour prédire la durée de vie au fluage des superalliages à base de Ni. Deux formes de formules de prédiction qui peuvent expliquer le mécanisme de fluage des superalliages à base de Ni ont été construites avec succès en se basant sur des approches à haut débit guidées par les données combinées avec des algorithmes d'apprentissage automatique. Grâce à la sélection et au calcul de paramètres caractéristiques, les facteurs d'intégration VγʹTγʹ et 1/Γ ont été trouvés de manière surprenante, ce qui indiquait l'importance du renforcement de la phase γ′ et du renforcement par dislocations pour le fluage. Enfin, les modèles ont été vérifiés par des données expérimentales, indiquant que l'effet de prédiction est excellent. Il est notable que les modèles offrent trois avantages clés : une prédiction précise de la durée de vie au fluage, une forme visuelle et un mécanisme interprétable.
Li et al. (Mon,) ont étudié cette question.