Cet article est le troisième d'une série de ressources d'apprentissage sur la traduction/adaptation d'une échelle, le développement d'une nouvelle échelle et le test de ses propriétés psychométriques. Ce document traite du processus d'identification du domaine et de génération d'items pour une nouvelle échelle ainsi que de la manière de réaliser la validité de contenu (VC). Lors du développement de l'échelle, le domaine d'intérêt/construct doit être clairement défini et décidé a priori. La génération d'items doit être informée par des méthodes déductives ainsi qu'inductives afin de capturer un pool d'items exhaustif. Les items d'une échelle doivent être simples, non ambigus, reflétant les expériences de la population cible et suivre un discours naturel. La VC évalue la pertinence et la représentativité des items d'une échelle. Elle est évaluée par la validité apparente (impliquant la population cible), le ratio de validité de contenu (RVC), l'indice de validité de contenu (au niveau de l'item et de l'échelle), ainsi que l'accord inter-évaluateurs (pourcentage d'accord, kappa de Cohen et kappa généralisé de Fleiss) en impliquant des experts. Dans cet article, nous fournissons des perspectives et des conseils pratiques sur la manière de générer des items pour une échelle et de réaliser des vérifications de validité de contenu. Nous avons fourni un guide pratique pour effectuer les analyses et interpréter les résultats sur SPSS et MS Excel.
Gupta et al. (Vendredi,) ont étudié cette question.
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