Génération automatique de procès-verbaux de réunion

Dans les environnements corporatifs et académiques rapides d'aujourd'hui, une documentation efficace des réunions est essentielle pour une communication efficace, le suivi des décisions et la responsabilité. Cependant, la transcription et la synthèse manuelles des discussions en réunion sont souvent chronophages et sujettes à des erreurs. Cet article propose un système automatisé pour générer des procès-verbaux de réunion en utilisant des techniques de traitement du langage naturel (NLP) afin d'améliorer l'efficacité, l'exactitude et l'accessibilité. Le système traite les enregistrements audio ou les transcriptions textuelles des réunions et emploie des modèles de reconnaissance vocale, de synthèse de texte et d'extraction d'informations clés pour générer des procès-verbaux concis, cohérents et structurés. Nous explorons une combinaison de méthodes de synthèse extractives et abstraites, y compris des modèles basés sur des transformateurs comme BERT et GPT, pour capturer les points de discussion saillants, les décisions prises et les éléments d'action. De plus, la reconnaissance d'entités nommées (NER) et la segmentation de sujets sont utilisées pour améliorer la pertinence et l'organisation du contenu. Expérimental