Résumé Cet article explore les stratégies de sélection de couverture pour le programme d'assurance annuelle des fourrages en utilisant des approches d'optimisation de portefeuille robustes, telles que les méthodes d'amincissement et d'apprentissage par ensemble. L'objectif des modèles proposés est d'obtenir un retour attendu avec le risque le plus bas possible. Comparé à des efforts précédents, une gamme plus large de paramètres de sélection de couverture (c'est-à-dire le niveau de couverture, le facteur de productivité et les intervalles d'index) est considérée. Les méthodes proposées sont utilisées pour protéger la production de fourrages de saison fraîche au Texas, en utilisant les données historiques de marché, de production et actuarielles. Ce travail fournit des preuves empiriques sur l'efficacité du programme d'assurance annuelle des fourrages pour gérer les risques de production de fourrage.
Zapata et al. (Wed,) ont étudié cette question.