L'adoption rapide de l'intelligence artificielle (IA) dans la prise de décision automatisée (TDA) offre des avantages opérationnels significatifs, mais soulève également des défis éthiques, sociaux et de gouvernance critiques. Alors que la législation liée à l'IA continue d'évoluer, les organisations ont besoin de cadres pratiques pour aligner efficacement et de manière responsable leurs systèmes. Cet article présente un cadre d'adoption de l'IA en cinq couches pour soutenir la mise en œuvre pratique, responsable et centrée sur l'humain des systèmes d'IA à travers les secteurs. Le cadre intègre des principes fondamentaux tels que la vie privée, l'explicabilité et la responsabilité dans la conception, l'intégration et le déploiement des systèmes, offrant un chemin structuré pour mettre en œuvre des systèmes d'IA qui s'alignent sur les valeurs publiques et les besoins opérationnels.
Sakhaee et al. (Tue,) ont étudié cette question.