RÉSUMÉ Les crimes de rue dans les zones urbaines sont influencés par les caractéristiques physiques et l'environnement bâti d'une ville, notamment les réseaux routiers, la visibilité, l'éclairage et la distribution de l'utilisation des sols. Traditionnellement, des sources de données autorisées telles que les cartes de la ville ont été utilisées pour enquêter sur ces paramètres de forme urbaine. Cependant, avec les avancées technologiques, le contenu spatial généré par les utilisateurs (UGSC) ou l'information géographique volontaire est devenu disponible, offrant des avantages tels que des mises à jour en temps réel et un accès illimité. Cette recherche intègre à la fois des sources de données autorisées et des données UGSC pour explorer la relation entre l'occurrence des crimes de rue et plusieurs critères liés à l'utilisation des sols et aux caractéristiques des réseaux routiers. Nous employons trois méthodes basées sur les données : régression par vecteurs de support, régression par moindres carrés partiels, et régression géographiquement et temporellement pondérée (GTWR). Nos résultats révèlent que le GTWR est robuste pour modéliser la corrélation, atteignant une précision de 55 %. Notamment, les indices de réseau (par exemple, intégration et profondeur totale), les utilisations commerciales et diverses des sols, ainsi que la population âgée de 18 à 44 ans ont un impact significatif sur l'occurrence de la criminalité de rue. Ces insights peuvent guider les urbanistes et les décideurs dans l'élaboration de stratégies de réduction de la criminalité efficaces lors de la phase de planification urbaine. En tenant compte de l'effet des stratégies de développement de réseaux routiers prévus et de mélange d'utilisation des terres par rapport à l'occurrence de la criminalité, quantifiés à travers notre approche basée sur les données, les villes peuvent améliorer la sécurité et la sûreté de leurs résidents.
Ahmadi et al. (ven,) ont étudié cette question.
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