Autonomiser les communautés pauvres grâce à l'assistance économique familiale pour les bénéficiaires de PKH dans le village de Kebon Jayanti, ville de Bandung

L'urgence d'améliorer la fourniture de services publics basée sur le numérique est de plus en plus reconnue, surtout alors que les gouvernements locaux font face à la pression de fournir des services rapides, transparents et efficaces. Cette étude vise à concevoir un système d'information des services publics intégré qui soutient une meilleure utilisation des données dans les services gouvernementaux locaux. La méthode de recherche utilisée est la recherche en science du design (RSD), qui comprend six étapes : identification du problème, définition des objectifs d'une solution, conception et développement, démonstration, évaluation et communication. La population de cette étude comprend toutes les activités de service au sein du Département de la Population et de l'enregistrement civil dans le district de Barru. L'échantillon se compose de 15 membres du personnel, sélectionnés de manière intentionnelle en fonction de leur implication directe dans les processus de service et de leur expérience avec les systèmes numériques existants. Les données ont été collectées par le biais d'entretiens, de questionnaires et de l'analyse de documents internes de service tels que les procédures opératoires standards (SOP), les journaux de service et les rapports politiques. Les instruments utilisés dans cette recherche comprennent des guides d'entretien semi-structurés, des questionnaires de satisfaction utilisateur avec des échelles de Likert et des outils d'évaluation des systèmes basés sur le modèle de qualité ISO 25010. L'analyse a impliqué à la fois des approches qualitatives et quantitatives : l'analyse de contenu a été appliquée aux transcriptions d'entretiens et aux données documentaires, tandis que des statistiques descriptives ont été utilisées pour interpréter les scores de satisfaction utilisateur et les métriques d'utilisabilité du système. Les résultats montrent que le système conçu améliore l'efficacité du service, réduit la redondance des données et augmente la satisfaction des utilisateurs. Cette étude contribue aux efforts de transformation numérique locale en fournissant un modèle de système pratique qui intègre les données de services publics fragmentées en une plateforme plus cohésive et accessible.