Objectif Développer et valider un modèle de prédiction clinique pour évaluer la gravité de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) en utilisant des biomarqueurs sanguins, visant à soutenir la prise de décision clinique et les recommandations de traitement. Méthodes Une étude de cohorte rétrospective a été menée à l'hôpital de Beijing Shijitan le 5 janvier 2023, incluant des patients testés positifs pour le SARS-CoV-2 avec des CT thoraciques initiaux détectés dans les départements externes et d'urgence. Des données sur les démographies, les symptômes et les biomarqueurs sanguins ont été collectées. Les patients ont été classés en groupes non graves (léger et modéré) et graves (sévère et critique) en fonction des symptômes cliniques et de la progression de la maladie. Les données des patients externes ont été utilisées comme ensemble d'entraînement pour la modélisation et la validation en utilisant la régression logistique et la validation croisée à 10 volets. Les données du service d'urgence ont servi d'ensemble de validation externe indépendant pour tester la généralisabilité du modèle. Résultats L'étude a inclus 1 007 patients, avec 778 dans l'ensemble de formation et 229 dans l'ensemble de validation. La protéine C-réactive (CRP), le nombre de neutrophiles (NE), le rapport neutrophiles/lymphocytes (NLR), le rapport plaquettes/lymphocytes (PLR) étaient significativement plus élevés dans le groupe COVID-19 sévère, tandis que le nombre de lymphocytes (LY) et le nombre d'éosinophiles (EO) étaient significativement plus bas dans le groupe non sévère (p < 0,001). Le modèle prédictif intégrant ces facteurs a présenté un pouvoir discriminant élevé, atteignant une AUC de 0,85, une précision de 0,80, une sensibilité de 0,73 et une spécificité de 0,81 lors de la validation croisée à 10 volets, et une AUC de 0,86, une précision de 0,82, une sensibilité de 0,60 et une spécificité de 0,90 dans l'ensemble de validation. Conclusion Le modèle prédictif, basé sur des biomarqueurs sanguins, discrimine avec succès les patients COVID-19 à risque accru de résultats sévères, offrant un outil précieux pour la gestion clinique et l'optimisation des ressources.
Liu et al. (Fri,) ont étudié cette question.