Sur la détection des anomalies d'amélioration pour les bio-capteurs RF par le calcul de réseaux artificiels utilisant des techniques d'apprentissage automatique

Ce travail propose plusieurs conceptions de capteurs pour un capteur micro-ondes à faible coût et hautement sensible pour identifier différents échantillons liquides en surveillant la variation de l'amplitude S21. Le capteur est développé en utilisant un condensateur interdigital (IDC) en connexion série avec une inductance en spirale circulaire (CSI) et connecté directement à un photo-résistor (LDR). Pour améliorer les pertes d'insertion du capteur, celui-ci est introduit dans un stub ouvert fractal de Hilbert et couplé à un condensateur interdigital pour fonctionner à 1,22 GHz. La précision du capteur est considérablement améliorée à l'aide d'un rétro-trace, éliminant les effets non linéaires dus aux diffractions multicouches. Un modèle analytique basé sur la théorie des circuits est proposé pour le fonctionnement du capteur proposé. Les auteurs ont trouvé une influence observable de la variation de la valeur du LDR sur les pertes d'insertion du capteur, ce qui motive le développement du prototype de capteur. Le capteur est fabriqué et testé expérimentalement avant et après l'introduction des échantillons, avec un échantillon de glucose humain monté sur le patch LDR pour mesurer les effets de l'intensité lumineuse.