Aujourd'hui, en raison de profondes transformations économiques, de changements structurels et d'une forte volatilité de l'environnement macroéconomique, il existe un besoin objectif de mettre en œuvre des outils d'analyse anticrise efficaces qui permettent non seulement d'évaluer les risques de faillite, mais aussi d'identifier en temps utile les menaces à la sécurité financière. L'article présente les résultats d'une modélisation logistique de la probabilité de faillite des entreprises de construction mécanique d'Ukraine, basée sur une combinaison d'indicateurs financiers et de gestion au cours de la période après l'invasion armée à grande échelle de l'Ukraine (2022-2024). La tâche principale était de réaliser la modélisation sur l'exemple de cinq entreprises en se basant sur des données pour 2022-2024 ; d'analyser les résultats obtenus, d'interpréter les coefficients du modèle logit et de déterminer les principaux déterminants de la probabilité de faillite ; de suggérer des domaines d'amélioration. Le document démontre la faisabilité d'inclure dans le modèle à la fois des indicateurs quantitatifs (ratio de liquidité, retour sur actifs, niveau d'endettement) et des caractéristiques qualitatives (disponibilité d'un système de gestion anticrise, mise en œuvre de mesures anticrise, fait d'une situation de crise). Le modèle construit a permis d'évaluer la probabilité d'événements de crise dans cinq entreprises de construction mécanique et de former un scénario de réponse de gestion individuel dans le système de sécurité financière pour chacune d'elles. Les résultats obtenus ont une signification pratique pour augmenter le niveau de sécurité financière, renforcer la flexibilité de la gestion et mettre en œuvre un système d'alerte précoce dans des conditions d'instabilité économique.
Laptiev et al. (Sat,) ont étudié cette question.
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