L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation linguistique a gagné un élan remarquable au cours des deux dernières décennies. Alors que les chercheurs et les éducateurs explorent comment l'IA peut transformer les pratiques d'enseignement et d'apprentissage, un corpus croissant de littérature a émergé pour examiner ses implications pédagogiques, technologiques et éthiques. Cette étude vise à fournir une analyse bibliométrique complète de la recherche académique sur l'IA dans l'enseignement des langues de 2000 à 2024 dans le contexte de l'éducation professionnelle supérieure. Basée sur 475 articles évalués par des pairs extraits de la base de données Scopus, cette recherche utilise VOSviewer et Excel pour cartographier le paysage intellectuel du domaine. Les analyses clés incluent la co-occurrence de mots-clés, les réseaux de collaboration entre auteurs et les tendances de publication temporelles. Les résultats indiquent une augmentation significative de l'activité de recherche à partir de 2016, avec des thèmes dominants tels que les systèmes de tutorat intelligent, le traitement du langage naturel, les outils d'écriture assistés par IA et les préoccupations éthiques dans la technologie éducative. Cette étude identifie non seulement des clusters conceptuels et des publications à fort impact, mais souligne également des lacunes dans la recherche empirique et longitudinale. Elle offre des perspectives précieuses pour les chercheurs cherchant à explorer les directions émergentes dans l'éducation des langues assistée par IA. Pour les praticiens, les résultats soulignent l'importance de l'alignement pédagogique, de l'utilisation éthique de l'IA et de la formation ciblée des enseignants. L'article se conclut en suggérant des voies futures pour la recherche qui intègrent des approches interdisciplinaires et abordent les défis évolutifs de l'implémentation de l'IA dans la formation linguistique pour l'éducation professionnelle supérieure.
Zhang et al. (Mon,) ont étudié cette question.