Le processus de sélection des enseignants exemplaires dans les écoles professionnelles de Bekasi City a jusqu'à présent été effectué de manière subjective sans système structuré, s'appuyant sur des réunions internes et des notes quotidiennes, ce qui a entraîné des problèmes de transparence, d'exactitude et d'efficacité. Pour y remédier, cette étude a développé un système d'aide à la décision en ligne (DSS) qui utilise l'algorithme de processus hiérarchique analytique (AHP) pour créer une méthode de sélection objective et mesurable basée sur cinq critères : discipline, coûts de déplacement, personnalité, administration de l'enseignement et réussite académique. Des méthodes quantitatives ont été appliquées en recueillant des données par le biais de questionnaires et d'observations, tandis que le prototype du système a été conçu à travers les étapes d'analyse des problèmes, de conception, d'implémentation et d'évaluation. L'algorithme AHP a été utilisé pour traiter la matrice de décision, la normalisation basée sur le rapport coût-bénéfice, le pondération et les comparaisons par paires, avec un test de cohérence (CR =0.044) garantissant la fiabilité des résultats. Ce système a identifié avec succès Didi Saputra, S.Pdi., comme le meilleur enseignant exemplaire avec la valeur de préférence la plus élevée (0.92), tout en ayant un impact significatif sous forme d'augmentation de la précision (réduction du biais subjectif), de transparence (rapports de classement clairs) et d'efficacité (processus de sélection plus rapide). Les résultats de la recherche démontrent l'efficacité de l'AHP en tant que solution structurée pour la sélection des enseignants exemplaires, avec un potentiel d'adoption par d'autres établissements éducatifs et de durabilité grâce à un système basé sur le web.
Sumardiono et al. (Mar,) ont étudié cette question.