Mise en œuvre de pipelines d'analyse fMRI de repos présurgical automatisés avec des atlas fonctionnels probabilistes basés sur les patients

Motivation : Développer un logiciel clinique pour la localisation automatisée des réseaux fonctionnels critiques avec l'IRMf de repos présurgical. Objectif(s) : Développer des pipelines d'analyse intégrant des atlas fonctionnels probabilistes basés sur les patients et évaluer leur efficacité pour cartographier les réseaux moteurs (main, langue, pied), visuels et linguistiques. Approche : Le logiciel a mis en œuvre des atlas moteurs, visuels et linguistiques, créés à l'aide de l'IRMf tb en présurgical chez les patients atteints de tumeurs cérébrales, pour une analyse par corrélation basée sur des semences et une analyse en composants indépendants sur les données rs-fMRI des patients. Les résultats ont été comparés à l'IRMf tb. Résultats : Les distances entre les pics de connectivité fonctionnelle résultants et les pics d'activation de l'IRMf tb étaient équivalentes à celles obtenues par le semis basé sur l'activation de l'IRMf tb. Impact : Ce travail a développé un logiciel qui automatise l'analyse de l'IRMf de repos en mettant en œuvre des atlas fonctionnels probabilistes dans des pipelines SBC et ICA. Il soutient l'utilisation clinique quotidienne de l'IRMf de repos pour la cartographie présurgicale des zones motrices, visuelles et linguistiques chez les patients subissant une résection de tumeur cérébrale.