Motivation : Améliorer l'efficacité expérimentale en réduisant le temps de scan sans compromettre la segmentation de la matière grise dans les images anatomiques du cerveau. Objectif(s) : Évaluer dans quelle mesure le temps de scan peut être réduit en utilisant MP2RAGE avec détection compressée tout en préservant la qualité de l'image. Approche : Cette étude a utilisé les séquences CS-MP2RAGE et PI-MP2RAGE à 7T avec des facteurs d'accélération variables pour comparer la segmentation et les valeurs T1 de la matière grise. Résultats : CS-MP2RAGE a réduit les temps de scan jusqu'à 80 % par rapport à PI-MP2RAGE, avec une grande similarité de segmentation dans la plupart des régions, mais il restait des problèmes avec les valeurs T1 de la matière grise et la uniformité du contraste et du signal dans certaines zones. Impact : La réduction significative du temps de scan obtenue par la séquence CS-MP2RAGE pourrait améliorer l'efficacité des flux de travail cliniques et expérimentaux, réduire l'inconfort des patients et élargir les possibilités de recherche en IRM à ultra-haute résolution.
IKUHIRO KIDA (Mar,) a étudié cette question.
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