Motivation : Une haute résolution temporelle est cruciale pour caractériser avec précision le mouvement afin de corriger les images IRM ; cependant, aucune stratégie n'offre actuellement cette capacité. Objectif(s) : Notre objectif était de développer un système à haute résolution temporelle qui détecte directement le début du mouvement et estime 3 paramètres de rotation d'un corps subissant un mouvement rigide à 6 degrés de liberté (6-DOF). Approche : Nous avons développé des algorithmes pour détecter le mouvement et estimer la rotation avec un système inertiel à 2000 Hz, tout en estimant directement la translation via une corrélation croisée dans l'espace k. Les images IRM ont été corrigées à l'aide des paramètres de mouvement à 6-DOF. Les tests à 3T comprenaient des fantômes et des volontaires. Résultats : Le système proposé a significativement réduit les artefacts de mouvement et amélioré la qualité des images par rapport aux images non corrigées. Impact : Nous avons développé des algorithmes novateurs peu coûteux qui utilisent un capteur inertiel portable à bas prix pour fournir des informations précises sur le mouvement avec une très haute résolution temporelle sans nécessiter de modifications de la séquence.
Arslan et al. (Mar,) ont étudié cette question.