Modèle de diffusion basé sur un score à double branche intégrant la radiomique dans la synthèse d'images PET à partir d'images IRM

Motivation : L'imagerie PET offre des informations diagnostiques précieuses mais est limitée par des coûts élevés et une exposition aux radiations. La synthèse d'images ressemblant à des PET à partir d'IRM constitue une alternative viable, bien que les méthodes actuelles négligent largement les métriques quantitatives telles que la radiomique, qui pourraient améliorer l'exactitude diagnostique. Objectif(s) : Notre objectif était d'améliorer la fidélité et la pertinence diagnostique des images PET synthétisées en intégrant des caractéristiques de radiomique dans le processus de synthèse IRM-PET. Approche : Nous avons introduit un modèle de diffusion à double branche pour la synthèse IRM-PET, capturant à la fois des informations structurelles et fonctionnelles, avec des caractéristiques de radiomique intégrées. Résultats : Le modèle a excellé dans la génération d'images PET de haute qualité, montrant une précision améliorée et la préservation des détails diagnostiques par rapport aux méthodes précédentes. Impact : La méthode proposée intègre la radiomique dans le processus de synthèse, améliorant l'utilité clinique des alternatives PET basées sur l'IRM en produisant des images ressemblant à des PET, fiables et sans radiation, avec une fidélité diagnostique et une accessibilité améliorées.