Intelligence Artificielle dans l'Écriture Académique et la Recherche : Adoption et Efficacité

Résumé Cette étude examine l'effet des outils d'intelligence artificielle (IA) sur des chercheurs en doctorat à l'Université Babasaheb Bhimrao Ambedkar. La recherche évalue les types d'outils IA utilisés, le but de l'utilisation des outils IA, et les défis rencontrés dans l'utilisation des outils IA. Un questionnaire structuré a été utilisé pour la collecte de données. Les résultats de l'étude indiquent un taux d'adoption élevé des outils IA, avec 91,2 % des répondants utilisant des technologies telles que des logiciels de détection de plagiat, de grands modèles de langue, des outils de paraphrase et des bases de données de recherche académique dotées de fonctionnalités IA. Ces outils se sont avérés principalement efficaces pour les revues de littérature et l'écriture de recherche, améliorant la précision, la compétence et la créativité. Cette étude présente des compréhensions distinctives du rôle transformateur de l'IA dans la recherche académique, précisément dans le cadre de l'éducation doctorale. En se concentrant sur les expériences des étudiants en doctorat, elle met en évidence à la fois le potentiel et les défis de l'incorporation de l'IA, en prêtant attention au rôle de l'invention orientée par la technologie dans l'enseignement supérieur et en s'alignant sur les objectifs de développement durable pour la diffusion des connaissances.