L'analyse de la variance à mesures répétées (RM-ANOVA) est une forme spécialisée d'analyse de la variance utilisée pour analyser des données impliquant des mesures répétées, telles que des données longitudinales couramment rencontrées dans la recherche en anesthésie et en médecine de la douleur. Lorsque des données sont collectées à plusieurs moments dans le temps à travers plus d'un groupe, la RM-ANOVA évalue l'effet inter-sujet (groupe), l'effet intra-sujet (temps) et l'interaction entre ces deux facteurs. L'effet d'interaction groupe-par-temp indique si les changements d'une variable de résultat au cours de la période d'étude diffèrent parmi les groupes. L'analyse des contrastes d'interaction entre des points temporels spécifiques est particulièrement utile pour identifier les intervalles où cet effet d'interaction est significatif. Par exemple, si une variable de résultat est mesurée à plusieurs moments dans le temps dans deux groupes, le contraste d'interaction pour deux points temporels représente la différence entre le changement de la variable de résultat pendant cet intervalle dans un groupe et le changement correspondant dans l'autre groupe. Un test t de Student pour échantillons indépendants peut ensuite comparer ces différences pour déterminer la signification statistique de l'interaction groupe-par-temp pour les points temporels sélectionnés. Ainsi, l'incorporation de l'analyse des contrastes d'interaction dans la RM-ANOVA améliore l'interprétation des données longitudinales en identifiant des intervalles de temps spécifiques où des interactions significatives se produisent. Mots-clés : Analyse de la variance ; Interprétation des données ; Modèles linéaires ; Études longitudinales ; Conception de recherche ; Facteurs temporels.
Kim et al. (Jeu,) ont étudié cette question.
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