La croissance rapide de l'économie numérique a transformé le comportement des consommateurs, largement motivée par l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les pratiques de marketing numérique. Les consommateurs sont de plus en plus influencés par des publicités personnalisées, des interactions avec des chatbots, des recommandations de produits pilotées par l'IA et des expériences d'interface utilisateur. Cependant, les modèles existants de comportement des consommateurs restent limités pour capturer la complexité de ces stimuli améliorés par l'IA. Cet article propose le développement d'un cadre conceptuel reliant les stimuli numériques aux décisions d'achat des consommateurs, avec des stratégies de marketing basées sur l'IA servant de variables modératrices. Le modèle synthétise des perspectives issues des sciences comportementales, de la théorie du marketing et des systèmes intelligents, visant à établir une base théorique pour la validation empirique. Le cadre offre à la fois des contributions académiques — en étendant les modèles de comportement des consommateurs pour inclure des mécanismes pilotés par l'IA — et des perspectives pratiques pour optimiser les stratégies de marketing alimentées par l'IA dans l'économie numérique.
Nasution et al. (Mardi,) ont étudié cette question.