Technologies numériques pour l'assurance qualité dans les systèmes de production circulaires

La raison de cette recherche découle de l'urgence de transformer l'industrie agro-alimentaire en un système durable capable de minimiser le gaspillage alimentaire et de répondre à des exigences de sécurité et de qualité de plus en plus strictes. L'hypothèse sous-jacente de cette étude est que l'intégration des technologies numériques et de l'intelligence artificielle peut fournir un contrôle de qualité prédictif et efficace dans l'économie circulaire. La recherche vise à analyser l'impact de ces technologies sur la sécurité alimentaire et la réduction des déchets, et ses objectifs incluent l'identification des outils numériques utilisables et l'évaluation de leur efficacité dans les processus circulaires. La méthodologie employée consiste en une analyse conceptuelle et appliquée du rôle des technologies, y compris l'IoT, la blockchain, la vision par ordinateur, l'IA et le Big Data, dans l'assurance qualité des produits agro-alimentaires. Les résultats mettent en évidence une augmentation significative de la traçabilité, de l'efficacité opérationnelle et de la prévention des risques alimentaires. La conclusion souligne le caractère innovant de l'utilisation des technologies numériques comme moteurs de transformation dans l'industrie agro-alimentaire. Leur intégration soutient non seulement la durabilité, mais redéfinit également les paradigmes d'assurance qualité, préparant le terrain pour des systèmes alimentaires auto-optimisants. Les implications sont considérables, avec des applications directes dans la conception de chaînes de valeur sûres, transparentes et orientées vers le zéro déchet. Cet article a été réalisé dans le cadre du sous-programme de recherche 02.04.08 "Recherche sur l'assurance du développement durable et l'augmentation de la compétitivité de la République de Moldavie dans le contexte européen".